COVID-19-pandemia on korostanut terveyden oleskelun tärkeyttä ja tavoitteemme auttaa ihmisiä online-terveellisempää elämää ei ole koskaan ollut tärkeämpää. Tämän maailmanlaajuisen terveys- ja hyvinvointikriisin alusta lähtien Fitbit Research -tutkimusryhmä on työskennellyt ahkerasti auttaakseen muutosta COVID-19: n torjuntaan. Tähän sisältyy varhaisen sairauden havaitsemisen kiihdyttäminen, tietotekijäryhmämme johtamat ponnistelut, joilla on syvä asiantuntemus koneiden löytämisessä, ja ennustava mallintaminen.
Toukokuussa paljasimme Fitbit Yokohama F. Marinos Paita CovID-19 -tutkimuksen esittelyn, jonka tavoitteena oli rakentaa algoritmi, joka havaitsee CovID-19: n ennen oireiden alkamista. Hieman yli kahdessa kuukaudessa yli 100 000 Fitbit -henkilöä Yhdysvalloissa ja Kanadassa on ilmoittautunut, yli 1000 viruksen positiivista tilannetta. Tämä tutkimus tarjoaa mielenkiintoisen mahdollisuuden nähdä tarkalleen, kuinka Fitbit -naapuruston voima auttaa meitä ymmärtämään paljon paremmin tämän uuden ja monimutkaisen taudin. Jos ajattelet osallistumista tähän tutkimukseen, voit liittyä täältä tai arviointeihin ja löytää välilehden Fitbit -sovelluksessa.
Koska COVID-19: n havaitsemistiedot ovat tärkeitä maailmanlaajuisia tärkeitä, olemme toimittaneet varhaisen tutkimuksen julkaisemiseksi vertaisarvioidussa lehdessä. Vaikka pyrimme viimeistelemään julkaisun, olemme tehneet täydellisen käsikirjoituksen julkisesti esipainaksi, jonka avulla voimme jakaa muutamia alustavia havaintoja.
Varhaiset havainnot Fitbit Covid-19 -tutkimuksesta
Toistaiseksi olemme motivoituneita näkemään fysiologiset indikaatiot Fitbit-laitteiden havaitsemista sairauksista samanaikaisesti tutkimuksen osallistujien kanssa, jotka raportoivat COVID-19-oireiden alkamisesta, samoin kuin joskus jopa ennen.
Tutkimuksemme tulosten perusteella voimme havaita melkein 50 prosenttia COVID-19-tilanteista, ennen kuin osallistujat ilmoittivat oireiden alkamisesta 70 prosentin spesifisyydellä.
Tämä on tärkeää, koska ihmiset voivat välittää viruksen ennen kuin he tunnustavat oireet tai silloin, kun heillä ei ole oireita. Jos voimme antaa ihmisten ymmärtää, että heidän tulisi testata päivässä ennen oireiden alkamista, he voivat eristää sekä hakea hoitoa aikaisemmin, auttaen vähentämään COVID-19: n leviämistä.
Tutkijoina pyrimme aina löytämään tasapainon herkkyyden (varoittavien ihmisten hälytysten) ja spesifisyyden (kyky määrittää terveet ihmiset) välillä, koska molemmille on kompromisseja. Jatkamme yhteistyötä sekä kliinisten että kansanterveyden ja hyvinvointien lähiöiden kanssa arvioidaksemme erilaisia malleja tämän innovaatioiden luomiseksi ihanteellisen tasapainon varmistamiseksi.
Tutkimuksemme vahvistaa myös, että hengitysnopeus, lepo syke sekä sykevaihtelu (HRV) ovat kaikki hyödyllisiä mittareita sairauden alkamisen osoittamiseksi, samoin kuin hienointa yöllä, kun vartalo on levossa. Tutkimuksemme osoittaa, että HRV, joka on sydämen lyöntivaiheet, vähenee usein ihmisillä, joilla on sairauden oireita, kun taas lepo syke ja hengitysnopeus ovat usein kohonneet. Joissakin tapauksissa nämä mittarit alkavat signaloida modifikaatioita melkein viikkoa ennen kuin osallistujat ilmoittivat oireita.
Muita havaintoja ovat:
Keskimäärin sykkeen vaihtelu osuu pienimmän pisteensä päiväksi oireiden jälkeen
Lepojen sykkeen lisääntyminen normalisoituu keskimäärin vähintään 5–7 päivää oireiden alkamisen jälkeen
Hengitysnopeushuiput yleensä 2 oireiden päivänä, mutta keskimäärin on pieni korkeus jopa 3 viikkoa oireiden alkamisen jälkeen
COVID-19: n oireiden ja vakavuuden ymmärtäminen
COVID-19: n varhaisten signaalien havaitsemisen lisäksi myös me keräämme joitain näkemyksiä tyypillisistä oireista, vakavuuden, sairauden keston ja sairaalahoitoon todennäköisimmin oireiden lisäksi. Monet näistä huomautuksista vastaavat sitä, mitä kuulemme muilta tutkijoilta sekä kansanterveys- ja hyvinvointiviranomaisilta. Esimerkiksi vanhempi, mies tai korkea BMI: tä lisäävät vakavien tulosten todennäköisyyttä.
Lisäksi tutkimustutkimuksemme havaitsi, että hengenahdistus ja oksentelu ovat oireita, jotka todennäköisimmin ennakoivat, että joku, jolla on COVID-19, vaatii sairaalahoitoa, kun taas kurkkukipu ja vatsakipu olivat oireita, jotka todennäköisimmin ennakoivat vaatimusta sairaalahoitoon.
Näemme samoin, että COVID-19: n henkilöiden tyypillisin merkki oli väsymys, joka oli läsnä 72 prosentilla osallistujista, Serbian Jalkapallomaajoukkue Paita jotka ilmoittivat COVID-19: n kanssa. Tätä noudatti päänsärkyä (65 prosenttia), kehon kipu (63 prosenttia), maun väheneminen sekä haju (60 prosenttia) sekä yskä (59 prosenttia). Huomattakoon, että kuume oli läsnä vain 55 prosentilla COVID-19: n ilmoittamista ihmisistä.Pelkästään Ature -seulonta ei välttämättä riitä ymmärtämään, kuka voi saada tartunnan.
Lievät tilanteet (ne, jotka toipusivat talossa yksinään) osoittavat mediaanin keston 8 päivän ajan, kun taas maltilliset tilanteet (ne, jotka toipusivat talossa muiden avustusten kanssa) kestävät noin viikon pidempään, keskimäärin 15 päivää. Vakavissa tilanteissa (potilaat, jotka lopulta tarvitsevat sairaalahoitoa) sairauden mediaanin kesto oli noin 24 päivää. Tällä kestolla oli kuitenkin suuri leviäminen, ja useat tilanteet kestävät yli kaksi kuukautta.
Mikä on seuraava Fitbit Covid-19 -tutkimus
On poistettava, että kehomme alkavat merkitä vaikutuksia sairaudesta ennen kuin huomattavia oireita ilmestyy. Näiden alustavien signaalien avulla jatkamme työtämme algoritmin perustamisessa sairauden havaitsemiseksi, kuten COVID-19, ja keskittyä laajennettuun tutkimukseen reaalimaailman ympäristössä.
Varhainen havaitseminen on kriittistä, samoin kuin toivomme tuovan tämän tyyppisiä tietoja kuluttajille mahdollisimman pian. Seuraavana askeleena jatkamme yhteistyötä tutkimuskumppaneidemme, kuten Scripps Study Study Translational Institute, sekä Stanford Healthcare Innovation Labin kanssa innovaatioiden vahvistamiseksi ja tarkoituksena olevien sääntelyviranomaisten kanssa maailmanlaajuisesti parhaan määrittämiseksi. polku tämän tuomiseen kuluttajille.
Tämä tieto on tarkoitettu vain akateemisille toiminnoille, samoin kuin ei ole tarkoitettu lääketieteellisen diagnoosin tai hoidon korvaamiseksi. Sinun ei pitäisi käyttää tätä tietoa diagnosoida tai hoitaa terveys- ja hyvinvointia koskevaa ongelmaa tai ehtoa. Tarkista aina lääkärisi kanssa ennen ruokavalion muuttamista, untapoja muuttamalla, lisäravinteiden ottamista tai uuden fyysisen kunto -rutiinin aloittamista.
Conor Henghan
Conor Paris Saint-Germain Paita Henghan, PhD, on Fitbitin algoritmien tutkimusjohtaja. Hän liittyi Fitbitiin vuonna 2015 ja on johtanut ponnisteluja unen seurannan edistämisessä sekä muita Fitbit -tekniikkaa hyödyntäviä fysiologisia mittareita. Ennen Fitbitia hän työskenteli Resmedissä vuosina 2011-2015 pääinsinöörinä. ResMed on johtava valmistaja ja uniapnean suunnittelija sekä ei-invasiiviset tuuletusterapeuttiset tuotteet. Vuosina 2003-2011 hän oli sekä Biancamedin perustaja ja päätieteellinen poliisi, joka keskittyi kirjan nukkumiseen sekä hengityselinseurantalaitteisiin. Vuosina 1997-2006 hän oli Dublinin yliopiston yliopiston tekniikan tiedekunnassa. Dr. Heneghan sai sähkötekniikan tohtorin tutkinnon vuonna 1995 Columbian yliopistosta, New York. Hänen tutkimustutkimuksensa ovat unen mittauksen ja fysiologisen signaalinkäsittelyn aloilla. Hän on julkaissut yli 200 tieteellistä artikkelia sekä tiivistelmiä biolääketieteen tekniikan ja signaalinkäsittelyn aloilla. Hän sai elektroniikkatekniikan Dublinin yliopiston yliopistosta vuonna 1990.